1991年Charaのサウンドプロデューサーとしてプロの音楽家として活動をはじめる。1995年に、フォーライフからアーティストとしてデビュー。4枚のアルバムをリリース。文化放送「Come On Funky Lips」スペースシャワーTV『SONIC TRAIN』などでパーソナリティを務めた。日本テレビ「歌スタ!!」歌い人ハンターしてレギュラー出演。
Studio ENTREは、広義のエンターテインメントビジネスをテクノロジーと掛け合わせて、新規事業を生みだすことをテーマにしたスタートアップ・スタジオです。音楽、映像、出版、ファッションといった様々なエンタメ領域でのビジネスアイデアを持つイノベーターとともに、事業計画の策定、資金・人材の調達といった新規ビジネスの立ち上げを行います。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「idx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
●Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, Yasuhiro Sogawa “Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic” Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, 2023/07.
●Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Hikaru Tomonari, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa “JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning Based on Formal Logic” Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024/05.
Deep Instinctは、生成AIを活用することで、数多くのサイバーセキュリティ専門家や脅威リサーチャーの知見をDIANNAに集約しました。さらにLLMを効果的に組み込むことで、未知のファイルに対する詳細なマルウェア解析と説明を同時に実現し、攻撃者の悪意ある目的までを特定します。DIANNAが自動生成するレポートにより、企業は脅威に対する十分な情報をリアルタイムで得られるようになります。その結果、セキュリティチームは迅速な意思決定と、脅威の対応への優先順位付け、セキュリティオペレーションセンター（SOC）のパフォーマンスの最適化が可能になります。また、誤検知の対応に費やす時間を削減することで、作業効率を大幅に改善しながら、平均修復時間（MTTR）を短縮します。
また同時発表したDSX for Cloud – Amazon S3は、企業のクラウドへの依存が高まるにつれ、膨大な量のデータが生成・保存されているクラウドストレージ環境全体に対する未知の脅威の侵入自体を阻止することで、安全を担保します。
本日の時点で、AWS Marketplaceで利用可能となっているDSX for Cloud – Amazon S3は、DSX
for Cloudが持っている脅威防止機能をAmazon Simple Storage Service（Amazon S3）のバケット環境に拡張しました。これにより組織は、マルウェアやランサムウェアによってデータが汚染されるリスクにさらされることなく、Amazon S3のワークロード上でビジネスアプリケーションを安全に実行することが可能になります。
ディープラーニングというAIの最先端技術を搭載したDSX for Cloud – Amazon S3 は、他のソリューションでは検知できない脅威も含めS3バケット内の未知の脅威をリアルタイムで防止できる、他に類例のない ゼロデイデータセキュリティソリューションです。DSX for Cloud – Amazon S3 は、20ミリ秒未満でファイルをスキャン、マルウェアのペイロードを99%以上の精度で検知、誤検知率を0.1%未満に抑え、これにより企業は運用コストを最大50%削減できます。DSX for Cloud – Amazon S3 を
ディープラーニングのサイバーセキュリティフレームワークを基盤とする、ゼロデイ攻撃対策を実現する世界初のデータセキュリティ企業であるDeep Instinctは、未知の脅威を20ミリ秒未満で阻止し、最速のランサムウェアの暗号化速度の750倍の速さを実現します。Deep Instinct Data Security X
At the start of the term, we began by exploring the basic concepts of economics, discussing questions like What is inflation? and What is a recession? It was great to see students excited to understand why financial knowledge is so important. Their interest grew even more when we moved on to stocks. Using Beta Research’s program, students participated in “Time Machine Trading” simulations, going back in U.S. history to invest in stocks, which gave them valuable real-world experiences.
It was fascinating to see how students connected historical events to changes in stock prices. They quickly grasped how government decisions impact the stock market. This was particularly relevant with the recent election of a new U.S. President, and many said they plan to keep an eye on market trends in the future.
These experiences made a challenging topic easier to understand and sparked a genuine interest in financial education and investing. It was truly a lightbulb moment for many, inspiring them to learn more about finance and the stock market.
社会科 松崎 弘信 先生
私は、以前から日本における金融教育の遅れを懸念していました。そのため、今回、生徒が経済産業省の「EdTechイノベーター⽀援プログラム（Edvation Open Lab：EOL）」に採択されたベータインテグラルの金融教育を受けることを、大変楽しみにしておりました。しかし、金融教育に対する興味が少ない生徒が多く、内容が難解ではないかと身構える生徒もおり、心配していました。しかし、生徒たちは講義が平易な言葉で説明されていて大変分かりやすかったと言っていましたし、何より授業の後半で行われた「タイムマシントレード」に大いに盛り上がっていました。将来、もっと金融の勉強をして投資をしてみたいという生徒が何人もいました。今回の金融教育は、生徒にとって大変有意義なものであったと確信しています。
「Beta Investors+」では、授業中に使用する「Beta Investors」アプリのシミュレーションデータを調整し、事前の経済環境の選定と、シミュレーション後の振り返りの授業設計を予め先生方と一緒に計画させて頂きます。Project Based Learningの取り組みの中で、シナリオベースでご活用いただくことで、総合的な学習の時間でもご活用いただけます。
AI エージェントは、大型言語モデル (LLM) を用いて、設定された目標を達成するために関連するシステムと対話し、データを収集して最適な行動を選ぶソフトウェアプログラムです。達成すべき目標は人間が定めますが、実行に必要な行動は AI エージェントが独自に決定します。フレームワークでプロンプトと機能呼び出しを組み合わせることで、エージェントを構築しています。LLM と関数呼び出し (Function Calling) を組み合わせて、複雑なタスクを完了するために協働するプロセスがエージェント型ワークフローとなります。
本製品「AVCLabs Video Blur AI」は個人市場もターゲットにしたプロユースのソフトウェアです。ソフトウェア単体で誰でも簡単に扱うことができることを念頭に開発し、販売対象は放送局や映像制作会社のみならず、個人の映像編集者や一般企業での内製などのプロ編集者以外も利用対象とし、マーケットを開拓しています。
効果的な英会話学習のニーズはビジネス社会（法人）にも求められています。前回の資金調達以降、Speakeasyは企業に向けた「スピーク for Business」の提供を世界で開始し、現在200社以上の企業に活用いただいています。日本でも2025年の初頭から「スピーク for Business」の本格的な提供開始を予定しています。
「SOC 2準拠の達成は、単なるマイルストーンではなく、お客様やパートナーが求める誠実さと透明性をさらに強化する重要なステップです」と、GumGumのVP of Business Integration & AssuranceであるT’Juana Albertは述べています。「現代の環境では、データ保護は消費者の信頼やブランドの評判を支える基盤です。SOC 2認証は、セキュリティ、データ保護、運用の卓越性を重視する当社の取り組みを証明します。これからも、お客様が安心して利用できる革新的で信頼性の高いソリューションを提供していくという私たちの約束を体現していきます。」
タキヒヨー株式会社（本社：名古屋市西区、代表取締役 社長執行役員：滝 一夫）が推進するDXの取り組みについて、6月にアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）ジャパン合同会社が開催したAWS Summit Japan 2024におけるセッション「生成AIで乗り越える経営課題～中堅・中小企業のビジネス成長に向けて～」での登壇に引き続き、11月22日にAWSジャパンが共同通信社と共催した「AWS デジタル社会実現ツアー 2024 in 名古屋」に執行役員 大場 雅仁が登壇し、デジタル人材の育成とアパレル業界の社会課題解決へのAI活用について講演を行いました。
講演では、当社が生成AI「AWS Generative AI Use Cases JP」を全社的に浸透させ、デジタル人材の育成につなげるために行っている施策をご紹介しつつ、現在アパレル業界が抱える大量生産・大量消費、生産背景や環境負荷の透明化などのさまざまな課題に対し、生成AIを使ったアプローチについて説明いたしました。
2024年11月21日、かんぽNEXTパートナーズ株式会社（以下、KNP）は、株式会社かんぽ生命保険（以下、かんぽ生命）の役職員を対象とした社内イベント「THE KNP NIGHT #0」を開催しました。今回のテーマは『「生成AI×かんぽ」のNEXT』とし、かんぽ生命における生成AIの活用可能性を共に描くことを目的としました。
