スズキ株式会社(本社:静岡県浜松市、代表取締役社長 鈴木俊宏、以下スズキ)は、株式会社RICOS （本社:東京都千代田区、代表取締役 井原遊、以下 RICOS）が提供する AI-CAE ソリューション『RICOS Lightning』の検証を推進しています。RICOS が提供する独自の AI-CAE アルゴリズムを活用することで、自動車設計における空力シミュレーションの大幅な高速化を実現し、より効率的な設計プロセスの確立を目指しています。
自動車の空力性能は燃費向上において重要な指標の一つであり、車両形状に大きく影響されます。そのため、実車製造前のデジタル段階で形状を精密に作り込むことが求められます。流体シミュレーションを活用することでこの問題に対応していますが、1 パターンの予測に膨大な計算時間が必要になることが課題です。そこで、AI による迅速な予測に注目しました。しかし、一般的な AI は未見のデータに対する予測が難しいという制約があります。この制約を克服しつつ、高速化を実現する手法を搭載した『RICOS Lightning』に注目し、ライセンスを使用して様々な車両形状での学習・予測を行い、導入のための検証を進めています。
RICOS Lightning に搭載されている RICOS 独自のアルゴリズム「IsoGCN」について
RICOS Lightning には RICOS が開発した AI アルゴリズム「IsoGCN」が搭載されており、シミュレーション結果を高速かつ高精度に予測できます。シミュレーションデータへの適用に特化した「IsoGCN」は、下記の4つの特長を備えています。
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高速化：従来のシミュレーションに比べて計算量が削減できるため、シミュレーションの抜本的な高速化が可能になります。
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3D データの把握：3次元形状を詳細に把握できるため、製品設計の現場で用いられる複雑な形状の予測に適しています。
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形状に関する“外挿”の可能性：アルゴリズムに流体解析、熱解析、構造解析などの手法を組み込んでいるため、従来のシミュレーション同様まったく新しい製品形状に対しても信頼性の高い結果が得られます。
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容易な操作：従来、CAE シミュレーションに必須であった厳密なメッシング作業が不要となります。結果、シミュレーションに携わる方の早期の立ち上がりや、設計者・デザイナー等、シミュレーション専門の方以外の使用が可能となります。
これにより、数日かかっていたシミュレーションの計算時間を、十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績もあります。また瞬時に計算結果を確認できることで、リアルタイムでの製品設計の実現に近付きます。これまでの適用実績には、自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などがあります。
RICOS は、弊社の製品を通して、あらゆるものづくりの現場で効果的に科学計算が活用され、将来的には最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指します。
会社情報
スズキ株式会社
所在地：静岡県浜松市中央区高塚町300
代表：代表取締役社長 鈴木 俊宏
会社HP：https://www.suzuki.co.jp/
株式会社RICOS
所在地：東京都千代田区丸の内二丁目3番2号
代表：代表取締役 井原 遊