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- 背景/目的
定性データからインサイトを導くのは難しい
定性データは定量データと異なり、自然言語を解析する高度な分析スキルが必要です。しかしながら定量データと異なり、文脈が詰まっているこの定性データは、BtoC企業にとって宝の山であり、定性データを効果的に活用できるかどうか、顧客体験を高度化できるかどうかは、昨今顧客体験の向上が叫ばれる中では喫緊の課題です。
定性データをもっと幅広く、簡単に活用できる世の中へ
弊社は自社でC向けプロダクトを開発しています。そこで培った定性データ解析ノウハウ、独自開発のデータ収集モジュールをより幅広い企業に利用いただき価値を感じていただくことで、弊社がビジョンに掲げる「ちゃんと稼げる仕組み」を世の中へインストールしていきたいと考えています。
- 解決する課題
AME Cloud For Review Analysis は C向け事業を展開する企業様 の レビュー/クチコミデータの活用 における データ収集〜分析に関わる課題 を解決するサービスです。
- 利用シーン例 ※以下業界以外でもご利用いただけます。
【ホテル業界】各OTAに散らばるクチコミを起点としたホテル評価・品質の管理
清掃、料理、風呂などホテルや旅館が提供するさまざまな体験は、お客様に評価され、結果として数あるOTA（Online Travel Agent）にクチコミデータとしてFBされます。これらのクチコミはホテルのブランド・評価へ直接的に影響し、結果として収益にインパクトします。この多数のOTAに散らばるクチコミデータを定期的に取得・解析することで、体験ごとのリスクをいち早く、受動的に認知することができます。そのデータを元に、PDCAサイクルを回し、体制、オペレーションの見直しを行うことで、顧客体験の向上につなげることが可能です。
【コンサルティング業界】転職サイト・就活サイトのクチコミを起点とした離職/採用リスクの管理
離職/採用に大きく影響するweb上のクチコミ情報。転職サイト/就活サイトのクチコミデータを網羅的かつ定期的に取得し、AIによる解析を活用することで、効率的かつリアルタイム性をもって改善すべき要素を認知することができます。これらのデータを活用し、社内制度の変更や人事施策の立案につなげ、離職率の低下、および採用数の安定化につなげることが可能です。
- interop.tokyoに出展いたします
2021年4月14~16日に、幕張メッセで開かれるinterop tokyoに出展いたします。
この期間は担当者がデモを交えて、ご案内できる体制を整えておりますので、データ収集や分析に課題をお持ちの方はぜひ一度ブースへご来場ください。https://www.interop.jp/about/
本件に関するお問い合わせは以下の方法より、ご連絡ください。
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